framepack工具包
配置要求：6G以上显卡可用
Framepack 的优化版本，专注于提供更高效的推理性能和更低的资源消耗。
它通常集成了经过高度优化的模型文件（即预训练模型），这些模型在保持较高精度的同时，具备更快的推理速度和更低的内存占用
6G显存跑13B模型，支持1分钟视频生成，
模型优化工具链
Framepack 提供了一套完整的模型优化工具链，支持对主流深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）的模型进行转换、压缩和加速。加速版进一步增强了这些工具的性能，使其更适合实际生产环境。
预训练加速模型
官方加速版通常附带一些经过优化的预训练模型，这些模型已经针对特定任务（如图像分类、目标检测、自然语言处理等）进行了裁剪、量化或其他加速处理。用户可以直接使用这些模型，而无需从头开始训练或优化。
硬件适配性强
Framepack 加速版支持多种硬件平台（如 CPU、GPU、NPU 等），并针对不同硬件架构进行了深度优化。例如，在 ARM 架构的边缘设备上，加速版可以通过 INT8 量化显著提升推理速度。
易用性与灵活性
官方加速版提供了简单易用的 API 和命令行工具，方便开发者快速集成到现有项目中。同时，它也支持自定义优化策略，允许用户根据具体需求调整优化参数。
低延迟与高吞吐量
加速版的核心目标是降低推理延迟并提高吞吐量，特别适合实时应用场景，如视频流分析、语音识别等。
资源失效请添加番茄资源网v：jay2005007或者(番茄资源网永久地址发布页www.fanq.site，收藏我回家不迷路
资源获取:
通过网盘分享的文件获取【更多资源www.fanq.site】
