Wan21_FusionX_lightx2v整合包

一个基于开源AI视频生成框架ComfyUI的完整工作流项目，主要用于高效生成高质量视频内容。

它是Wan2.1（阿里开源的视频生成模型）生态的扩展版本，

融合了FusionX（一个优化运动一致性和细节渲染的模型变体）和Lightx2v（一个轻量级LoRA加速模块）技术，

实现从文本（T2V）或图像（I2V）快速生成视频。

配置要求：8G以上显卡可用

最新的GGUF整合包结合运用了Casuvid/lightx2v/fusionX等加速手段进行参数的调优。

转用GGUF模型后，物理内存、虚拟内存大幅度降低使用（降低约50%） 工作流内有贴链接。带模型的包，默认模型为Q4_K_M量化（主模型）+Q8_0的CLIP。

可以按需下载不同量化精度的GGUF模型，适配自己的显卡、物理内存高效运行。 主要功能与优势 高效视频生成： T2V/I2V 支持：从文本提示或静态图像生成动态视频，

支持 81 帧（约 2-5 秒）短片，适用于动画、电影预览或内容创作。 加速机制：FusionX 提供细节增强，Lightx2v 负责步进压缩。

组合使用时，推荐 4-8 步（CFG=1），采样器如 UniPC 或 Euler/Beta，

调度器如 Simple 或 Bong Tangent。生成时间从分钟级降至秒级（例如 RTX 5090 上 138 秒/视频）。 低资源优化：支持 GGUF 量化（低 VRAM 模式，8GB GPU 可运行），

Sage Attention（30% 速度提升）和块交换（block swapping）以防 OOM 错误。 质量提升： 更好的提示遵循（prompt adherence）：人物动作更准确，场景动态更丰富。 运动与细节：CausVid 确保平滑流动，Lightx2v 保留复杂运动（如战斗或情感表达）。 兼容扩展：可叠加其他 LoRA（如 SkyReels 用于风格化），并集成后处理（如帧插值、上采样）。

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